对于移动应用运营的童鞋来讲,只有数据才能说明一些,可鉴数据之重。对于移动领域的PM以及交互设计的童鞋,这些数据同样很有价值,因为只有他们才能说明我们付出的价值所在…

一、移动领域数据统计网站

国内外移动领域数据分析的工具有很多,例如:国外:FlurrymobilethinkAmethonBangoMotallyAppClixOmnitureMopApp 等;国内:友盟百度移动统计CNZZ移动数据平台Talking Data等。

最具影响力的几个:

Flurry 在国外比较流行,作为移动应用统计分析领域里的标杆平台,Flurry拥有非常全面的功能,并不仅仅限于数据统计、分析功能,还提供App Circle广告、推广平台功能。

Google Mobile Analytics 我们最爱的Google Analytics的移动版,为啥国内不火,你懂的…

友盟 友盟是创新工场孵化的项目之一,是目前国内开发者最熟悉的移动应用数据统计分析平台。

二、常见移动数据统计指标

1、基本统计

启动次数 指定时段内用户开启该应用的总次数
活跃用户 指定时段内使用过该应用的独立用户数
新用户(%) 指定时段内第一次使用应用的独立用户数(新用户/活跃用户)
升级用户 指定时段内升级版本的用户(都是老用户)
平均每次使用时长 用户平均每次使用应用的时间
累计用户 截止到现在,启动过应用的所有独立用户总数
累计启动 截止到现在,该应用被启动的总次数
上周活跃用户 上个自然周的活跃用户数(去重)
上周活跃率 上个自然周的活跃用户数/累计用户数
上月活跃用户 上个自然月的活跃用户数(去重)
上月活跃率 上个自然月的活跃用户数/累计用户数

 


最近在读《精通Web Analytics2.0——用户中心科学与在线统计艺术》,强烈推荐的一本数据分析入门加升级的宝典。今天想跟大家聊聊网站分析最基础的重要指标,可能原来对这些指标的概念理解的不够清楚明了,那么我想今天的讨论会给大家一个更明确的定义。

书中的一段话写的很好
很多人在提到“网站分析”时,其实往往指的只是网站分析中用到的各种指标。老板很少真正让你去分析,他们要的只是“数据”(网站指标)或“报表”(KPI)。当然你和我掌握的技能肯定不止如此,我们可以再深入考察复杂的指标和KPI基础之上提供更深入的分析。有一点需要牢记:所有的一切最终要能知道实际行动,如果你的分析工作不能知道任何实践,就需要停下来,重新开始

一、访问

访问之一指标指明某人来到你的网站,花一定的时间浏览了某些内容然后离开。从技术的角度来讲,这个过程又称为“会话”(Session。在某些系统,如Coremetrics中,甚至直接用Session来取代Visits而避免混淆)。

会话大多是指访问(目前也许只有在ClickTracks用访客来表示)。会话通常是指某人在网站上发出的一些列请求的集合。主要原理如下:

(1)如果使用的是JavaScript加代码的方式,当有人在网站上发出第一个页面或功能的请求时,网站分析系统就会在浏览器中为这个人启动一个会话。

(2)此访客在接下来所做的其他请求都会归属于这一独立的会话ID。

(3)当这位访客离开网站时,可以基于这一独立的会话ID将浏览过的页面几种到一起形成一次完整的访问。

(4)网站分析系统中某一时间段的访问量就是指这段时间内所有的会话总数。

目前大多数网站分析系统中,一次会话(或访问)是由此次会话中的第一次请求和最后一次请求决定的。因此如果某位访客在浏览器中打开网站然后离开计算机,并在接下来的30分钟内没有任何动作,此次会话自动结束。

需要向网站分析系统供应商明确会话在系统中究竟用哪个指标来表示,因为在不同的系统中,这个指标肯能被称为访问、访客或会话。

二、独立访客

在计算独立访客时,网站分析系统尽可能使其接近真是访问的人数。主要原理如下

(1)如果使用的是JavaScript加代码的方式,当有人在网站上发出第一个页面或功能的请求时,网站分析系统就会在此人的浏览器中创建一个独立的cookie。

(2)即使此人离开该网站,cookie还是会保留在其浏览器中。cookie中包括一条独立的匿名字符串(其中有数字和字符),并不包括访问者的私人信息。

(3)每次只要有人用该浏览器来访问你的网站,系统就会识别这个cookie的ID号,并返回到网站分析系统。

(4)网站分析系统中的独立访问质保就是某段时间内这些cookie的个数。

对于独立访客这个指标,有几个方面需要引起注意。首先,独立访客很接近但并不完全是真是独立的人。因此,必须知道独立访客这个指标虽然可以很好的反应到达网站的真是访问者的数量,但并不等同于显示当中的人数。

其次,有些浏览器会设置成禁用cookie或禁用第三方cookie,这回使独立访客这一指标受到影响。目前大多数的网站分析系统都使用第一方cookie来尽量减少cookie被禁用的情况(被禁用的比例大概为2%~5%)。第三方cookie被禁用的比率相对而言就要高很多(大概为10%~30%)。

 

当然,即使是注意到了这方面,独立访客也只能高度接近于访问网站的真是人群的数量,而不是完全等同。

因此,可以比较网站分析系统中获得的访问数量与从基于用户库(Panel)的系统中得到的人数。基于用户库的系统通过监控软件来统计人数,通常通过对较小的用户样本组数据使用数学今夕的方法来推断整体的访客数量。例如,有一家非常有名的公司使用约18万人的用户库来模拟整个美国约2亿人口的互谅网浏览行为。这样得出的数据结果无疑差别很大。

在很多网站分析系统中,都会看到每日独立访客(Daily Unique Visitor)、每周独立访客(Weekly Unique Visitor)和每月独立访客(Monthly Unique Visitor)这些指标,有些系统当中还会出现绝对唯一独立访客(在Google Analytics里又称为绝对唯一身份访问者人数)指标。每个指标所传递信都是不同的。

举例说明:

网站的独立访客数据

此时网站分析系统得到的数据将如下所示:

每日独立访客:19

每周独立访客:15

每月独立访客:12

绝对唯一独立访客:9

三、页面停留时间和网站停留时间

除了访问与访客之外,网站分析系统另一个最基本的指标就是停留时间。停留时间用来衡量一个访客在网站上的某一页或是一次访问(会话)所停留的时间。

只有极少数人了解网页和网站停留时间是如何计算出来的。在打多少网站分析系统中,停留时间的计算都会比你理解的复杂一些。但真的勇士是从来不会害怕“复杂”。我们拥抱复杂,然后征服复杂。

 

网页停留时间()

四、跳出率

跳出率又被成为网站的第六大关键指标(很多人也罢这个指标成为崩失率)。我个人很喜欢跳出率这个指标,原因如下:

几乎所有的网站分析系统里都有跳出率指标

跳出率指标所表示的含义很容易理解。

在很多层面上,跳出率指标都有很好的可操作性,尤其是用于发现那些明显的问题页面。

跳出率用来衡量访客的行为,几乎是最重要的指标。

至少需要再两个层次上来衡量网站的跳出率。一是衡量整个网站总体的跳出率;

二是衡量最热门的着陆页的跳出率(即热门着陆页报表)。

现在网站的流量很大程度上是有搜索引擎决定的。因此,是搜索引擎而不是你自己来决定网站的首页到底是那个页面。排在前10个首页,改进这些首页就可以大大改善你们的业务。

 

另外,还有两条对于跳出率的提示:

衡量网站流量最大的反向链接的跳出率。最热门的反向链接是网站最重要的流量来源。你需要的不仅仅是这些给你带来流量的方向链接,而是那些带来流量而不会跳出的反向链接。

衡量所有关键词的跳出率(自然搜索与付费搜索)。可能是你的关键词选择存在问题,也可能是网站与关键词对应的着陆页存在问题,不管如何,都需要改进。

现在你知道为什么我说跳出率是一个可操作性非常强的指标了吧?

五、退出率

在讨论退出率这个指标时,要做两件事情:一时烦死之前的一些常规认识;二是解释为什么一个看起来非常有用的指标完全不能创造实际的价值。

其实退出率这个指标的目的很简单:在某个页面有多少访客离开网站。

退出率是指不管从哪个页面进入网站,而在这个页面退出的访问比率;跳出率是指仅从这个页面进入网站,没有做任何事情,就在这个页面退出网站的访问比率。

六、转化率

七、参与度

 


因为日前在做移动领域的产品设计,用户行为分析对于产品的改进来讲可以说至关重要,基于目前移动领域数据数据统计还并不是很成熟,所以也是多方搜集资料,希望能够从数据收集技术的选型还是具体数据分析指标以及方向有一个更加规范的标准化模式,仅是个人的一些总结,如有不同意见可以共同探讨。

一、分析离线用户的行为
对于无论是IOS平台还是Android平台,阅读类、音乐类、工具类的应用可能线下的交互会比较多,如何追中这些用户行为呢?
我们不妨可以借鉴The New York Times的Times Reader的解决方案。
首先我们要明确需要手机那些必要的数据来跟踪用户行为,如下是Times Reader想跟踪的一些行为:

  • 花在不同版面的时间(头版、游戏、美术等)
  • 阅读各种新闻所化的时间(以便得到用户最感兴趣新闻的数据)
  • 阅读线上内容和线下内容所花的时间。
  • Times Reader的订阅用户和非订阅用户的行为区别

这里团队并没有自行开发一个系统,而是使用Google Analytics中标准的事件追踪(Event Tracking)机制收集数据。
为了追踪线下的行为,我觉得这个设计是很巧妙的,就是Times Reader配备了一个非常轻量级的数据库。当处于线下状态阅读时,数据通过事件被收集,并存储在数据库中。当阅读器检测到网络已经连接的时候,程序会读取数据库并将数据发送回服务器端。一般这种数据同步的时间间隔为每天一次,以保证时间数据的有效性。


        对于整理控们来说,总是希望将自己的各个方面都安排的井井有条,尤其是对于自己往日里所关注的、学习的、工作的、感兴趣的知识总结整理出来以方便自己,同时有可能能够帮助到需要的朋友。如果自己的一个小小的文章有人觉得看了有用,那将是对自己最大的鼓舞,那种兴奋和喜悦我想得是每一位博客人能切身体会到的。

网络的的吸引力在于,从此你将不是一个人的努力,不是一个人自言自语,别人也有在看哦~

  • 我的文章每天多少人看?
  • 都是从哪里过来的朋友?
  • 有人觉得我的文章有用吗?

….

这些问题是都是让人兴奋的数据,虽然我们不做专业的BI(Business Intelligence),但是掌握一些基本的数据分析工作对于进行我们的工作,是有着重大意义。那么对于“偶尔文字+偶尔设计+偶尔代码+偶尔妄想”或曰“ 懂一点交互、懂一些代码、懂一点文艺、懂一点模式”的小小的杂务工PM来讲,如何对自己的博客进行数据分析呢?

一、如何设置博客

数据分析工具有多种,我们这里不去讨论各种的好的坏的,只讨论我们最得心应手的。因为工作中用Google  Analytics,所以自己个人博客的数据分析也选择了她。由于博客是采用的wordpress,关于wordpress上数据分析的插件有多种,推荐大家使用“Google Analytics for WordPress”。关于具体设置步骤如下:

一、基础的数据分析
1、注册Google Analytics

如果你已经有Google账号,直接登录http://www.google.com/analytics/会进入如下界面:

点击注册后,填写要进行数据统计的网站信息:

填写完成之后,最后会生成一个网络载体ID:UA-XXXXXXX-X,这个要记好,因为一会设置wordpress插件的时候要用到哦

2、设置google analytics for wordpress

可以直接在wordpress后台菜单中点插件中的搜索插件,搜索google analytics for wordpress,搜索完成直接安装即可。接下来进行设置。填入刚才注册生成的ID号

二、对于博客来讲还有一种情况,读者不必访问你的网站,就是这些读者订阅RSS feed。挺慢只是在RSS阅读器上简单阅读内容,所以你必须使用FeedBurner等工具来衡量这部分组着,经计算线下读者的增长(RSS订阅者)

登录http://feedburner.google.com

接下来点击My Feeds对要监控的订阅信息进行设置。

三、原始作者贡献及转化率
这个工具可以督促你提高博客的效率和博客质量。也是wordpress的一个插件


用户界面设计模式为公共的设计挑战提供解决方案,例如应用程序的导航,数据的展现或是为用户提供反馈。

移动应用和网站有各自独特的UI设计需求,因为相对于PC桌面/网站应用,移动应用被应用于更小的屏幕上(至少在今天的移动设备是这样),依靠手指代替键盘和鼠标进行输入操作。

但是,无论你是一个移动应用设计初学者还是需要更专业详细的设计解决方案,以下这些移动UI设计模式资源肯定能够帮到你!

1、Mobile UI Patterns

Mobile UI Patterns 是一个非常不错的网站,她提供了通用的mobile UI design patterns,例如生动的资料和通知。这些模式被整理成20中分类以便你能更轻松地找到你想要的。

2、Inspired UI

Inspird UI是一个优秀的移动UI设计模式库,有超过1000多个真是移动应用的截图。网站特色在于包含注册页面以及用户检测页面。

3、lovely ui

该网站提供通用移动应用界面元素,例如按钮、列表和一些图标。lovely ui是由纽约交互设计师Diana Frurip创建。

4、Mobile Design Pattern Gallary

该网站是为交互设计师Theresa Neil写的一本关于移动设计模式书的补充,这本书已被O’Reilly出版。该图库特点在于anti-patterns section特色的UI设计技巧。你也能在Flickr上看到这些设计案例。

5、pttrns

超过30移动应用设计案例(例如 ),网站有大量截图清新的界面。该站点创始人为Robin Raszka(著名IOS开发公司Tapmates创始人)和chemiX。

6、Patterns of Design

该网站旨在于从当前著名的iPhone和iPad应用中收集移动应用设计案例。创始人为Will Simons,一个自由职业UX设计师和开发工程师。

7、4ourth Mobile Design Pattern Libray

这个wiki资源,是一个普遍的移动用户界面设计模式参考指南。讨论广泛的设计模式,如幻灯片和分页广告的阵列,在您的移动应用程序。

8、Android UI Design Patterns

这个由德国技师/开发/ Android用户尤哈尼Lehtimaki博客发布的职位,包括Android的用户界面设计模式。在每一个职位,一个设计模式进行了讨论,包括移动应用的相关截图。

9、android pttrns

机器人pttrns ,由pttrns以上(特色)的启发,是一个Android应用程序界面设计模式的画廊。目前只有几个模式,如操作栏和标签栏。

10、移动操作系统的官方开发文档

移动操作系统制造商通常有适合他们的平台开发的专业人员的官方文档。这些文档通常包括UI设计模式指南
Android, check out Android Design’s Pattern section.
For iOS app designers, see iOS Human Interface Guidelines in the iOS Developer Library.
Designing for Nokia phones? Head over to Nokia Wiki’s Mobile Design Patterns.

本文原创编译文章。如需转载,请注明:本文来自LisaDou.com
英文原文: http://sixrevisions.com/user-interface/mobile-ui-design-patterns-inspiration/


最近在读《IOS Wow Factor》,由于翻译版在国内还没有发行,所以在网上买了PDF英文版打算自己攻读,作为第一本自己真正意义上看的专业英文书籍,看起来还有些费劲,顿时感悟翻译确实不易。

我们今天不聊晦涩难懂的译文,来聊聊手机,你平时是如何拿手机进行操作的呢?左手?右手?双手?横着?竖着?…不同的握姿都是值得我们在设计移动应用时所要思考的。当然并不是说你设计每一款应用都要考虑这那么多种握法,只是说如果在你的设计中考虑至少一种,你的应用将会更好的使用。 以下是iPhone的六种基本的grip patterns:

 



“互联网精准广告营销”这个题目有点大,不,是忒大了,但有不知道该起什么名字好,以自己现在的资历来谈这么大的问题,直接给人感觉就是一个字扯。但我并不想胡扯什么,只是很想梳理一下思绪,整理下自己一直想整理的一些东西。参考了一些大牛小牛还有咨询网站的资料,也有自己的一些拙漏想法。09年公司的精准广告营销项目让我对互联网的广告系统有了初步的认识,今天返回头再研究时发现,如今的广告系统又进入到了一个新的时代,真的有这样一种感觉:

广告,是互联网发展的重要标志。一个互联网时代,就会有一种典型的广告模式;反之,一种典型的新的广告模式的运营,预示着一个新的互联网时代的到来。

一、 何为互联网精准广告营销?
这里重点侧重点为互联网精准广告系统和模式的研究,对于营销的概念,这里我介绍一下市场营销中4P。
市场营销是指企业为满足消费者或用户的需求而提供商品或劳务的整体营销活动。
4P:Product、Price、Place、Promotion(促销)
一款好的产品离不开市场营销的各个环节,因为各个节点决定了产品该如何设计。
互联网精准广告营销,用我自己的理解,可以这样解释。通过互联网向精准的用户投放精准的广告实现精准的营销。其实最关键的是随着互联网的发展,如何实现越来越精准的投放。

一、互联网广告时代

1、门户时代的互联网广告

门户时代的互联网广告主要是面向不确定受众的一种“广播”模式。

基本原理:各大门户网站在页面在最初设计时会预留一些相应的广告位。后台通过设置具体的广告内容,包括广告图片样式、广告图片链接、广告图片展现形式、广告发布时间、广告统计模式等等生成一段js代码,这段js将嵌入到门户网站页面。当页面展现广告时会自动出发时间统计展现次数,当用户点击广告图片链接,一方面,用户进入链接页面,一方面系统会自动跳到点击统计服务器进行点击率的统计。

这个时代国内典型的广告公司的代表应该属于好耶。好耶作为国内最早的互联网广告业务提供商主要业务包括三个方面:
一是互联网广告的发布技术,在中国包括新浪的国内大部分互联网媒体,采用的是好耶的技术来发布和监督自己的广告库存、广告投放和广告报道,在用第三方的广告公司广告媒体中好耶占据了80%的市场份额;
二是互联网广告的代理;
三是给予效果收费的互联网营销平台。

2、搜索引擎时代
Google带世界进入了搜索时代

Google广告是一种半pull的模式,虽然广告的投放也是页面广告,但由于受众先主动搜索了关键词,所以详单与受众有一半的pull行为。我们不是说google广告模式一定取代传统广告模式,但是google广告模式的思路是“影响有关联的人”,确实比传统广告模式更精准一些。

Google广告解决方案
针对广告客户:Google AdWords 关键字广告
针对网站发布商:Google AdSense 广告联盟

3、社会化时代
一个Case分析:
我们去逛商场,本来想一件衣服,结果衣服没买到,结果却买到了包包。这样的例子很多。
我们在Google上搜索,google广告告诉我们的是哪里买到衣服。
而对于Facebook来说,他可能分析出我们可能会喜欢什么样的包包。所以Facebook广告的解决方案是“影响有关系的人”。Facebook假设我们的某位盆友也喜欢这样的包包,从而让我们去影响我们的盆友。因此,Facebooke的广告模式,不是简单的产品广告,而是关系广告——影响有关系的人。

广告,是互联网发展的重要标志。一个互联网时代,就会有一种广告模式;反之,一种典型的新广告模式成立,寓意着一个新的互联网广告时代的到来。

三、 互联网广告计费模式

广告模式

含义

解释

CPM(主流)

Cost Per Thousand Impressions,每千次访问成本

cpm每千人访问费用,就是千次展示费用,举个例子来讲20元/cpm,意思就是每一千ip访问你挂网站的这个页面,你将得到20元.现在国内很多用的是弹窗,弹窗大多给用户带来不好的印象,对一些想发展壮大的网站有很差的影响。

CPC(主流)

Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through;每次点击成本

现在大多数网站是的这种模式,这种模式叫做点击付费,就是每一次点击计一次费,但有些联盟是有明确规定的,每个ip在一段规定的时间内不计第二次点击的费用,这其实是一种不合理的计费方式

CPA

Cost Per Action,每行动成本

计价方式是指按广告投放实际效果,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量。CPA模式,在充分考虑广告主利益的同时却忽略了网站主的利益,遭到了越来越多的网站主的抵制。

CPS

Cost for Per Sale,每销售成本

cps就是以实际销售产品数量来换算广告刊登金额,说白了就是通过你介绍的人买了东西,商家给你提成!这种在国内做的好的不是很多,但在国外已经有很多了。像淘宝客的店铺推广和商品推广就属于这个类型。

按时长付费

按时间计费

可以在阿里妈妈以及一些小型的网站上可以见到。比如2元/周,就是不论流量,点击量之类的。只要广告在网站上挂7天,广告主就得付网站主2元。

CPL

Cost Per Leads

每次通过特定链接,注册成功后付费,这个很常见。

PPC

Pay Per Click,PPC关键字广告

根据点击广告或者电子邮件信息的用户数量来付费的一种网络广告定价模式。PPC关键字广告(Pay Per Click)是企业付费于购买搜索引擎特定版位的关键字行销方式,PPC计费方式采点击付费制(Pay Per Click),是一种有别于传统干扰式广告的传播方式,在用户在搜索的同时,协助潜在客户可以更容易地主动接近企业提供的产品及服务。供的产品及服务。

PPL

Pay-per-Lead

是指根据每次通过网络广告产生的引导付费的定价模式。例如,广告客户为访问者点击广告完成了在线表单而向广告服务商付费。这种模式常用于网络会员制营销模式中为联盟网站制定的佣金模式。 PPL广告常用于网络会员制营销模式中为联盟网站制定的佣金模式。类似于CPL广告。

PPS

Pay-per-Sale

根据网络广告所产生的直接销售数量而付费的一种定价模式。PPS广告是根据网络广告所产生的直接销售数量而付费的一种定价模式。根据你的网站的访问者到广告主所产生的直接销售额而得到一定百分比的提成模式。与CPS广告类似。广告商对每一位介绍到该网站的进行消费的网站,按产品或服务销售收入的百分比支付的费用结构。

CPR

Cost Per Response),每回应成本

以浏览者的每一个回应计费。这种广告计费充分体现了网络广告“及时反应、直接互动、准确记录”的特点,但是,这个显然是属于辅助销售的广告模式,对于那些实际只要亮出名字就已经有一半满足的品牌广告要求,大概所有的网站都会给予拒绝,因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。

CPP

Cost Per Purchase, 每购买成本

广告主为规避广告费用风险,只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后,才按销售笔数付给广告站点费用。无论是CPA还是CPP,广告主都要求发生目标消费者的“点击”,甚至进一步形成购买,才予付费:CPM则只要求发生“目击”(或称“展露”、“印象”),就产生广告付费。